Sağlıkta Teşhis ve Tedaviye Yönelik Yapay Zeka Uygulamaları – Sağlık Teknoloji Haberleri

Sağlıkta Teşhis ve Tedaviye Yönelik Yapay Zeka UygulamalarıNurettin Altunbudak22/05/2022Tüm sektörlerde olduğu gibi  sağlıkta yapay zeka konusunda  bir çok proje  hayata geçmeye devam ediyor.  Acaba sağlıkta yapay zeka konusunda çalışan firmalar …

“`html

Yapay Zeka Uygulamaları ile Sağlıkta Teşhis ve Tedavi

Yapay Zeka Uygulamaları ile Sağlıkta Teşhis ve Tedavi

Sağlık sektöründe, yapay zekanın sunduğu çözümler giderek daha fazla önem kazanıyor. Hem teşhis hem de tedavi süreçlerinde inovatif projeler hayata geçiriliyor. Peki, çocuk sağlıkta yapay zeka uygulamaları geliştiren önde gelen firmalar hangi alanlarda faaliyet gösteriyor? Bu yazıda, sağlık teknolojilerindeki önemli oyuncular ve ürünleri hakkında bilgi vereceğiz.

Proscia

Concentriq adında, yapay zeka destekli bir patoloji yazılımı sunan Proscia, rutin patoloji işlemlerini hızlandırarak hasta sonuçlarını iyileştirmeyi hedefliyor. Bu sistem, kanser hücrelerindeki yapıların tespiti için yenilikçi bir patoloji yaklaşımını benimsemekte.

Proscia, Siemens ile gerçekleştirdiği anlaşma sayesinde dijital patoloji alanında önemli bir adım atarak, Almanya’daki sağlık hizmeti portföyüne önemli katkılarda bulunuyor.

Sirona Medical

Dijital radyoloji alanında öncü olan Sirona Medical, FDA onaylı analiz ve triyaj algoritmalarını geliştiren Nines’i satın alarak, sağlık hizmetleri sunumunu daha hızlı ve etkili hale getiriyor.

Kullanıcı dostu platformları sayesinde, radyologların teşhis süreçlerini kolaylaştıran yapay zeka uygulamaları ile hizmet veriyorlar.

Ezra

Kansere erken teşhis koymak için tam vücut taramalarında uzmanlaşan Ezra, kullanıcılara hızlı ve kapsamlı tarama hizmetleri sunuyor. Tüm vücut taramaları, sadece bir saat içinde gerçekleştiriliyor ve on üç farklı organda kanser belirtileri aranıyor.

Viz.ai

Yapay zeka tabanlı çözümleri ile sağlık ekiplerinin daha hızlı yanıt vermesine yardımcı olan Viz.ai, hastalara ve sağlık sağlayıcılarına güncel bilgiler sunarak hızlı tedavi süreçleri oluşturuyor.

PathAI

PathAI, patologların daha doğru teşhis koymalarına yardımcı olan makine öğrenimi teknolojileri geliştirmektedir. Bu sayede, özellikle kanser teşhisindeki hataların azaltılması hedeflenmektedir.

Buoy Health

Hastalıkları tanımlamak için yapay zeka destekli bir denetleyici olan Buoy Health, semptomları dinleyerek hastaları doğru teşhis ve tedavi yöntemlerine yönlendirmektedir.

Freenome

Kansere yönelik tarama ve tanı testlerinde yapay zeka kullanılan Freenome, bu alanda devrim niteliğinde çözümler sunmayı amaçlıyor.

One Drop

Kronik sağlık problemleri ile birlikte kilo yönetimi gibi konularda entegre çözümler sağlayan One Drop, kullanıcılarına günlük sağlık takibi yapma imkanı sunuyor.

Corti

Acil tıp çalışanları için yapay zeka destekli bir araç olan Corti, hasta görüşmelerini analiz ederek kritik durumlarda acil tıp uzmanlarına yol gösteriyor.

Kaia Health

Kişiselleştirilmiş fiziksel sağlık programları sunan Kaia Health, kullanıcılarına canlı fizyoterapistler ile birlikte egzersiz ve tedavi süreçleri sağlamaktadır.

Twin Health

Kronik rahatsızlıkları ele almak için yenilikçi bir yöntem geliştiren Twin Health, kişiye özel sağlık çözümleri sunarak tedavi süreçlerini optimize ediyor.

CloudMedX

Sağlık verilerini analiz etme konusunda odaklanan CloudMedX, NLP ve derin öğrenme teknolojileri aracılığıyla hasta sonuçlarını iyileştirmeyi hedefliyor.

Remedy Health

Milyonlarca hastanın daha sağlıklı bir yaşam sürmesi için çalışmalarda bulunan Remedy Health, dijital sağlık platformu ile sağlık hizmeti sunucularına destek olmaktadır.

BERG

Yapay zeka tabanlı biyoteknoloji firması olan BERG, ilaçların keşfi ve geliştirilmesi süreçlerinde sağlık verilerini kullanarak başarılı ürün adayları yaratmaktadır.

BenevolentAI

Daha özenli hedef seçimi için yapay zeka uygulamaları geliştiren BenevolentAI, doğru hastalara doğru tedavi yöntemlerini sunma amacı gütmektedir.

DeepMind Health

Google’ın DeepMind Health yazılımı, hastaların daha verimli bir şekilde teşhis ve tedavi edilmesi için dünya genelinde sağlık kuruluşları tarafından kullanılmaktadır.

Oncora Medical

Büyük veri ve makine öğrenimini radyasyon onkolojisine entegre eden Oncora Medical, sağlık hizmetlerinin kalitesini artırmak amacıyla çeşitli veri toplama ve analiz süreçlerine öncülük etmektedir.

Nurettin Altunbudak

Manisa Soma doğumlu, Balıkesir Lisesi mezunu. ODTÜ Fizik Bölümünde eğitim aldı. Sağlık Bilgi Yönetim Sistemleri alanında 25 yıl yönetim deneyimine sahip. Sağlık Bakanlığına yönelik çeşitli projelerde yöneticilik yaptı ve sağlık teknolojileri alanında çalışmalara imza attı.

Benzer İçerikler

Sanovel MS alanındaki Gerçek Yaşam Verisi çalışması ile Ulusal Nöroloji Kongresi’nden ödülle döndü

Kazakistan Cumhuriyeti Hükümeti’nden Nobel AFF’ye “En İyi Yatırımcı” Ödülü

Yapay Zekanın Hastane Bilgi Sistemlerinde Devrim Yaratacağı 5 Alan

Türkiye Uzaktan Sağlık Bilgi Sistemi Teletıp Firmaları

SAĞLIK BİLİŞİMİ VE TEKNOLOJİLERİNDE BÜYÜK BULUŞMA

ABD’de Tüp Bebek Sektöründe ki Türk Kadının Başarısı

“`